AI News · industry
Ekim 2026'da Yapay Zekâ Çeviri Modelleri: Canlı Konuşma ve Metin
Google, OpenAI, Alibaba, DeepL, Bilibili ve Tencent 2026'da yeni çeviri modelleri çıkardı. Her biri neyi kapsıyor, hâlâ nerede tökezliyor ve müşterileriniz size başka dillerde yazıyor ya da sizi arıyorsa bu sizin için ne anlama geliyor?
Ekim 2026 itibarıyla yapay zekâ çeviri modelleri iki ayrı yola ayrıldı. Google, OpenAI ve Alibaba'nın canlı konuşma modelleri artık 60 ila 70+ dili dinliyor ve konuşmacının yalnızca birkaç saniye gerisinden yanıt veriyor. Bilibili'nin Index-Translate'i gibi açık ağırlıklı metin modelleri ise 150 dili kapsıyor ve ücretsiz indirilebiliyor. Bunun doğrudan gelirle ilgisi var: CSA Research'ün 29 ülkede 8.709 tüketiciyle yaptığı 2020 anketinde katılımcıların %76'sı ürün bilgisini kendi dilinde görerek satın almayı tercih ettiğini, %40'ı ise başka dillerdeki web sitelerinden asla alışveriş yapmayacağını söyledi.
Asıl mesele küçük puntolarda saklı. "70+ dil" çoğu zaman modelin duyabildiği 70+ dil anlamına gelir, konuşabildiği 70+ dil değil. Aşağıda küresel tabloyu, boşlukları ve bunlardan herhangi birini bir müşteriyle karşı karşıya bırakmadan önce neleri kontrol edeceğimizi bulacaksınız.
Şubat ile Ekim 2026 arasında yapay zekâ çevirisinde neler değişti?
Tabloda dört ülkedeki laboratuvarlardan dokuz sürüm yer alıyor: ABD, Çin, Fransa ve Almanya. Tarihler her şirketin kendi duyurusundan alındı.
| Tarih (2026) | Laboratuvar (ülke) | Sürüm | Açık mı, kapalı mı |
|---|---|---|---|
| 12 Şubat | Kyutai (Fransa) | Hibiki-Zero, Fransızca, İspanyolca, Portekizce ve Almancadan İngilizceye eşzamanlı konuşma çevirisi | Açık |
| 16 Nisan | DeepL (Almanya) | DeepL Voice-to-Voice, 40+ dil, API erken erişimde | Kapalı |
| 7 Mayıs | OpenAI (ABD) | GPT-Realtime-Translate, 70+ girdi dili, 13 çıktı dili | Kapalı |
| 21 Mayıs | Tencent (Çin) | Hy-MT2, 1.8B, 7B ve 30B metin modelleri, 33 dil | Açık |
| 9 Haziran | Google (ABD) | Gemini 3.5 Live Translate, konuşmadan konuşmaya, 70+ dil | Kapalı |
| 18 Eylül | Alibaba (Çin) | Qwen3.8-LiveTranslate, 60 girdi dili, 29 dilde çevrilmiş konuşma | API |
| 1 Ekim | Microsoft (ABD) | MAI-Transcribe-2-Streaming ve MAI-Voice-2.1, 60 dilde akışlı transkripsiyon ve 23 dilde tek bir ses | Kapalı |
| 2 Ekim | Bilibili (Çin) | Index-Translate-35B-A3B önizlemesi, 150 dilde metin ve görsel çevirisi, Apache 2.0, kardeş Index-Echo konuşmadan konuşmaya modelleriyle birlikte | Açık |
| 6 Ekim | Mistral (Fransa) | Mistral Large 4 önizlemesi, 160+ dili kapsayan verilerle eğitilmiş genel amaçlı bir model (özel bir çevirmen değil), ağırlıklar ay sonuna kadar vaat ediliyor | Açık (beklemede) |
Hindistan'ın da kendi yolu var. Haziran 2025'te yayımlanan ve hâlâ Sarvam'ın açık çeviri modeli olan Sarvam-Translate, AI4Bharat ile birlikte geliştirildi. 22 resmî Hint dilinin tamamını ve İngilizceyi kapsıyor; bunların 15'inde yapılandırılmış uzun belgeleri de çevirebiliyor.
Hangi modeller canlı konuşmayı çeviriyor ve gerçekte kaç dil konuşuyorlar?
Manşetlerin çoğunun atladığı sayı şu: Girdi kapsamı geniş, çıktı kapsamı dar.
| Model | Duyduğu | Çevrilmiş sesle konuştuğu | Şirketin bildirdiği gecikme |
|---|---|---|---|
| Google Gemini 3.5 Live Translate | 70+ dil, otomatik algılanır | 70+ dil (desteklenen liste) | "birkaç saniye" (Slator) |
| OpenAI GPT-Realtime-Translate | 70+ dil | 13 dil (OpenAI Cookbook) | konuşmacıya ayak uyduruyor |
| Alibaba Qwen3.8-LiveTranslate | 60 dil | 29 dil | ortalama 2.3 saniye, 2.8'den düştü |
| DeepL Voice-to-Voice | 40+ dil | 40+ dil (API erken erişimde) | yayımlanmadı |
| Kyutai Hibiki-Zero (açık) | 4 dil | İngilizce | eşzamanlı |
OpenAI'ın 13 çıktı dili şunlar: İngilizce, İspanyolca, Portekizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Rusça, Çince, Japonca, Korece, Hintçe, Endonezce ve Vietnamca. Yani bu model Arapça ve Türkçe konuşanları anlayabiliyor, ama onlara kendi dillerinde yanıt veremiyor. Sizi arayanlar Arapça konuşuyorsa, kararı tek başına bu satır veriyor.
Yeni sistemler arayanın kendi sesini de korumaya çalışıyor. Google, modelinin "tonlamayı, tempoyu ve ses perdesini" koruduğunu söylüyor. Alibaba eylülde konuşmacı ayrıştırma ekledi; artık üç kişilik bir görüşmede herkes tek bir çevrilmiş sese karışmıyor. DeepL de eylülde her konuşmacının kendi sesini, tonunu ve ritmini diller arasında koruyan yeni Voice modellerini çıkardı. Bu ses modellerinin söz kesme tarafını full-duplex sesli yapay zekâ yazımızda ele almıştık.
Özel çeviri modelleri metinde artık genel sohbet botlarını geçiyor mu?
Bazen. Hangi teste baktığınıza bağlı.
Bilibili'nin kendi model kartı bu konuda alışılmadık derecede açık sözlü. FLORES'te (COMET-22) 35B önizlemesi 0.8794 puan alıyor; OpenAI'ın GPT-5.6 Sol'u 0.8650'de, Google'ın Gemini 3.5 Flash Lite'ı ise 0.8750'de kalıyor (orta segment bir Google modeli; Google'ın en gelişmiş modeli artık Gemini 4 Argon). Ancak aynı tablodaki WMT26 değerlendirici puanında GPT-5.6 Sol 89.10 ile birinci, Index-Translate ise 76.76'da. Bir uyarı: O testte değerlendirmeyi yapan model de GPT-5.6 Sol ve OpenAI o zamandan beri ChatGPT'yi GPT-6'ya taşıdı. İki sayının hiçbiri tarafsız bir sıralama değil.
Tencent de Hy-MT2 için benzer bir iddiada bulunuyor: Makalesine göre 7B ve 30B modelleri hızlı düşünme modunda DeepSeek-V4-Pro ve Kimi K2.6'yı geride bırakıyor, 1.8B sürümü ise sıkıştırmadan sonra 440 MB'a sığıyor. Bu, bir telefonda çalışacak kadar küçük.
Kısacası Ekim 2026 itibarıyla tek bir "en iyi çeviri modeli" yok. Kanıtları bizim okuyuşumuz şöyle:
- Uzman açık modeller (Index-Translate, Hy-MT2, Sarvam-Translate) artık standart metin testlerinde en gelişmiş sohbet botlarıyla yarışabiliyor, üstelik boyutlarının çok küçük bir kısmıyla. Bu örüntünün neden tekrar tekrar karşımıza çıktığını 2026'da küçük dil modelleri yazımızda anlattık.
- En gelişmiş genel modeller değerlendirilmiş, gerçek hayattaki akıcılıkta hâlâ öne çıkma eğiliminde ve tek tek cümlelerden çok bütün konuşmaları daha iyi yönetiyor.
- Nadir diller farkın açıldığı yer. Bilibili'nin az kaynaklı diller tablosunda Hy-MT2-1.8B zamanın %54.2'sinde yanlış dilde yanıt verdi; Index-Translate-35B'de bu oran %2.4. Bu, bir şirketin rakibini puanlaması; dolayısıyla bunu bir hüküm olarak değil, test edilecek bir ipucu olarak görün.
Bu modeller hâlâ nerede yetersiz kalıyor?
Burada en işe yarar kaynak Google'ın kendi dokümantasyonu, çünkü zayıf noktaları açıkça sıralıyor. Google'ın Live Translate sınırlamalarına ve Slator'ın model kartı özetine göre ses kopyalama "uzun konuşmalarda veya çok konuşmacılı oturumlarda tutarsızlaşabilir", dil algılama ise "güçlü aksanlarda, birbirine benzeyen dillerde veya hızlı dil geçişlerinde zorlanabilir."
Google, bu algılama hatalarının esas olarak girdi transkriptini etkilediğini ve nihai çevirinin yine de doğru olması gerektiğini ekliyor. Makul, ama arayanlar cümlenin ortasında sürekli dil değiştirir ve ekibinizin güvenemediği bir transkript başlı başına bir sorundur. Yazılı sohbet ise bambaşka bir durum: Oradaki müşteriler yazı sistemlerini ve lehçeleri karıştırıyor, Arapçayı Latin harfleriyle yazıyor ya da Türkçe bir cümlenin içine İngilizce marka adları serpiştiriyor (lehçe rakamları için Körfez'de Arapça yapay zekâ müşteri hizmetleri yazımıza bakabilirsiniz). Live Translate yalnızca ses alıyor, dolayısıyla bu sorunu çözmüyor.
Bilmeye değer iki sınır daha var:
- Adlar ve ürün terimleri. Şirketler bunu yamalıyor, bu da bilinen bir hata olduğunu gösteriyor: DeepL "sözlü terimlerle özelleştirme" ekledi, Qwen markalar ve ürün adları için anahtar kelime desteğini sürdürüyor, Index-Translate ise bir terimce kabul ediyor.
- 2 ila 3 saniyelik gecikme bir konferans için sorun değil, bir satış için tuhaf. Alibaba'nın 2.3 saniyelik ortalama gecikmesi iyi bir mühendislik başarısı. Ama müşterinin "peki perşembeye randevu alabilir miyim?" diye sorduğu bir görüşmede yine de uydu bağlantısı gibi hissettiriyor.
Bir işletme yapay zekâ çevirisine güvenmeden önce neleri kontrol etmeli?
Size başka dillerde yazan ya da sizi arayan müşterilere satış yapıyorsanız, herhangi bir test sonucundan daha önemli sorular şunlar:
- Hangi dillerde yanıt verebiliyor? Çıktı listesini tek tek adlarıyla isteyin; girdi listesi her zaman daha uzundur.
- Çeviri mi yapıyor, yoksa doğrudan o dilde mi yanıt veriyor? Doğrudan İspanyolca yazan bir model, çevirmenden geçirilmiş İngilizce metinden genellikle daha doğal duyulur.
- Ekibiniz her konuşmayı okuyabiliyor mu? Yapay zekânın ne söylediğini birinin, anladığı bir dilde gözden geçirmesi gerekir.
- Marka adlarını ve fiyatları sabitleyebiliyor musunuz? Çevrilmiş bir fiyat ya da yanlış çevrilmiş bir ürün adı, bir destek talebi demektir.
- Desteklemediği bir dilde ne oluyor? Tahmin yürütmek yerine sizin seçtiğiniz bir dile geri dönmeli.
Entagl başka dillerdeki konuşmaları nasıl yönetiyor?
Entagl'ın AI Receptionist çözümü, İngilizce bir botun üzerine çevirmen eklemiyor. Her mesajda müşterinin dilini algılıyor ve yanıtı doğrudan o dilde, 100+ dilde yazıyor; müşteri konuşmanın ortasında dil değiştirirse onu takip ediyor. Tek kelimelik bir "ok" ya da bir marka adı dili geri çevirmiyor.
Ekibiniz için gelen kutusu, sesli mesaj transkriptleri dahil bütün bir konuşmayı istek üzerine 10 ekip dilinden herhangi birine (İngilizce, Türkçe, Arapça, Rusça, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve Yunanca) çevirebiliyor. Konuşmayı devralıp yanıtı kendiniz yazdığınızda, bir yapay zekâ yeniden yazımı mesajınızı göndermeden önce müşterinin diline dönüştürüyor. Yapay zekânın yalnızca hizmet verdiğiniz dillerde yanıt vermesini istiyorsanız, isteğe bağlı "Yalnızca bu dillerde yanıt ver" ayarı her yanıtı listenizin içinde tutuyor ve geri kalan her şey için birincil dilinize dönüyor. Bu parçaların nasıl bir araya geldiğini yapay zekâ ve ekibinizle çok dilli müşteri hizmetleri yazımızda adım adım anlattık.
Entagl'ın ürün arayüzü 10 dilde sunuluyor; 100+ rakamı ise yapay zekâ ajanının müşterilere yanıt verdiği dilleri ifade ediyor.
FAQ
2026'nın en iyi yapay zekâ çeviri modeli hangisi?
Tek bir kazanan yok. Ekim 2026 itibarıyla Bilibili'nin Index-Translate'i gibi açık uzman modeller bazı metin testlerinde önde (kendi raporunda FLORES COMET-22'de 0.8794), en gelişmiş genel modeller ise değerlendirilmiş akıcılıkta hâlâ daha yüksek puan alıyor. Canlı konuşmada, burada karşılaştırılan modeller arasında en geniş sesli çıktıya 70+ dille Google'ın Gemini 3.5 Live Translate'i sahip (desteklenen liste).
Yapay zekâ bir telefon görüşmesini gerçek zamanlı çevirebilir mi?
Evet, bir gecikmeyle. Alibaba, Qwen3.8-LiveTranslate için ortalama 2.3 saniyelik gecikme bildiriyor; Google ise çıktısını "birkaç saniye geriden" gelen bir akış olarak tanımlıyor. Bu, toplantılar ve destek görüşmeleri için işe yarıyor; hızlı karşılıklı satış görüşmelerinde ise fark ediliyor.
Ücretsiz, açık kaynaklı yapay zekâ çeviri modelleri var mı?
Evet. Bilibili'nin Index-Translate'i (150 dil, Apache 2.0), Tencent'in Hy-MT2'si (33 dil), Sarvam-Translate (22 Hint dili) ve Kyutai'nin Hibiki-Zero'su (konuşma, dört dilden İngilizceye) ağırlıklarını yayımlıyor. Mistral, Large 4 ağırlıklarının Ekim 2026 sonuna kadar geleceğini söylüyor.
Müşteriler bir işletmenin kendi dillerinde yanıt vermesini gerçekten önemsiyor mu?
En bilinen veriler evet diyor. CSA Research'ün 29 ülkede 8.709 tüketiciyle yaptığı anket, katılımcıların %76'sının bilgiyi kendi dilinde görerek satın almayı tercih ettiğini, %40'ının ise başka dillerdeki sitelerden alışveriş yapmayacağını ortaya koydu.
Küçük bir işletme çeviri modeli mi kullanmalı, çok dilli bir yapay zekâ ajanı mı?
Müşterileriniz size WhatsApp, Instagram ya da web sohbeti üzerinden yazıyorsa, doğrudan onların dilinde yanıt veren ve ekibinizin çevrilmiş bir görünümü okumasına izin veren çok dilli bir ajan, gelen kutunuza bir çevirmen bağlamaktan daha basittir. Çeviri modelleri belgeler, altyazılar ve canlı etkinlikler için daha mantıklı.
Ekibinizin konuşmadığı dillerde yazan müşterileriniz mi var? Entagl'ın müşterinin kendi dilinde nasıl yanıt verdiğini, randevu oluşturduğunu ve konuşmayı ekibinize devrettiğini görün. 30 dakikalık bir demo planlayın.
Kaynaklar (21 Ekim 2026'da kontrol edildi): Google, OpenAI, Alibaba (Slator aracılığıyla), DeepL, Microsoft, Tencent (arXiv 2605.22064), Bilibili (Hugging Face), Mistral, Sarvam ve Kyutai'nin şirket duyuruları ve model kartları; CSA Research tüketici verileri (2020). Test sonuçları her şirketin bildirdiği şekliyle verilmiştir ve Entagl tarafından bağımsız olarak yeniden üretilmemiştir.