AI News · industry
فيديو الذكاء الاصطناعي في نوفمبر 2026: رحل Sora وتتصدّر النماذج الصينية
أوقفت OpenAI خدمة Sora، وصارت اللقطة الواحدة بطول 30 ثانية أمراً عادياً، وسبعة من أعلى عشرة نماذج فيديو تقييماً صنعتها مختبرات صينية أو بُنيت على نموذج صيني. إليك خريطة نوفمبر وما تغيّره في إعلاناتك.
حتى 4 نوفمبر 2026، أعلى نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي تقييماً هو Wan 3.0 من Alibaba، أما Sora من OpenAI فلم يعد موجوداً. على لوحة Artificial Analysis لتحويل النص إلى فيديو، التي ترتّب النماذج المزوّدة بالصوت بناءً على تصويت بشري أعمى، يحتل Wan 3.0 المركز الأول برصيد 1,172 نقطة Elo. أربعة من المراكز العشرة الأولى تأتي مباشرة من مختبرات صينية (Alibaba وMiniMax وByteDance)، وثلاثة أخرى مبنية على نموذج MiniMax. وقد أغلقت OpenAI تطبيق Sora في 26 أبريل وواجهة Sora البرمجية في 24 سبتمبر 2026. في الوقت نفسه تضاعف طول التوليد الواحد: يستطيع Wan 3.0 وSeedance 2.5 وKling 4.0 جميعها توليد ما يصل إلى 30 ثانية في مرة واحدة.
كتبنا في يونيو أن فيديو الذكاء الاصطناعي اكتسب الصوت وفيزياء مقنعة وأصبح صالحاً للعمل الإعلاني، وسمّينا Sora 2 وVeo في الصدارة. بعد خمسة أشهر، اختفى أحدهما وتراجع الآخر إلى المركز 22. إن كنت تصنع فيديو للمنتجات أو للإعلانات، فهذا هو التحديث الذي تحتاجه.
ما الذي تغيّر في فيديو الذكاء الاصطناعي بين يونيو ونوفمبر 2026؟
ثلاثة أمور، مرتّبة تقريباً حسب أهميتها لأي نشاط تجاري.
أصبحت المقاطع طويلة بما يكفي لتروي إعلاناً كاملاً. كان الإعلان ذو الـ30 ثانية يعني لصق ستة أو سبعة مقاطع قصيرة والأمل في أن يظهر المنتج بالشكل نفسه في كل منها. اليوم يستطيع توليد واحد أن يحمل القصة كلها. انتقل Seedance 2.5 من ByteDance (31 يوليو) من 15 إلى 30 ثانية في المرة الواحدة. ويولّد Wan 3.0 من Alibaba ما يصل إلى 30 ثانية بمعدل 30 إطاراً في الثانية مع الحوار والموسيقى والمؤثرات الصوتية. كما يصل Kling 4.0 من Kuaishou، الذي أُطلق في 15 أكتوبر، إلى 30 ثانية في مرة واحدة.
حلّت المراجع محل الأوامر النصية كأداة التحكم الأساسية. بدلاً من وصف منتجك بالكلمات، تعطي النموذج صوراً ومقاطع له. يقبل Seedance 2.5 حتى 30 صورة و10 مقاطع فيديو و10 مقاطع صوتية دفعة واحدة. ويأخذ Wan 3.0 حتى 20 مرجعاً، منها مستندات وصفحات ويب. أما Kling 4.0 فيجمع حتى 15 أصلاً مرجعياً مع ما يصل إلى 10 إطارات مفتاحية. بالنسبة لأي علامة تجارية، هذا هو الفرق بين "زجاجة تشبه زجاجتنا قليلاً" وزجاجتك الحقيقية.
تبدّلت قائمة الصدارة. النماذج التي تصدّرت التصنيفات في الربيع تجاوزها غيرها، ومختبر أميركي أغلق منتج الفيديو الرئيسي لديه بالكامل.
من يتصدّر فيديو الذكاء الاصطناعي الآن؟
إليك قمة لوحة Artificial Analysis لتحويل النص إلى فيديو مع الصوت، كما راجعناها في 4 نوفمبر 2026. تأتي نقاط Elo من تصويت أعمى يقارن نموذجين في كل مرة؛ ويشير عمود "نطاق الترتيب" إلى المراكز التي قد يشغلها النموذج فعلياً بالنظر إلى هامش الخطأ.
| الترتيب | النموذج | المختبر (الدولة) | Elo | نطاق الترتيب | الأوزان |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan 3.0 | Alibaba (الصين) | 1,172 | 1–3 | مغلقة (API) |
| 2 | Utopai X | Utopai Studios (الولايات المتحدة)، مبني على MiniMax | 1,169 | 1–4 | مغلقة |
| 3 | MiniMax H3 (768p) | MiniMax (الصين) | 1,160 | 2–6 | مفتوحة |
| 4 | FLUX 3 Max | fal (الولايات المتحدة)، بالتعاون مع Black Forest Labs | 1,156 | 2–7 | مغلقة |
| 5 | Seedance 2.5 | ByteDance (الصين) | 1,155 | 3–7 | مغلقة |
| 8 | FLUX 3 | Black Forest Labs (ألمانيا) | 1,139 | 7–10 | مغلقة |
| 9 | Seedance 2.0 | ByteDance (الصين) | 1,136 | 7–11 | مغلقة |
| 10 | Gemini Omni Flash 1.1 | Google (الولايات المتحدة) | 1,129 | 9–11 | مغلقة |
| 22 | Veo 3.1 | Google (الولايات المتحدة) | 961 | 22–24 | مغلقة |
اقرأ النطاقات قبل أن تقرأ المراكز. المراكز الخمسة الأولى متقاربة في حدود 17 نقطة، ونطاقاتها متداخلة، لذا فإن عبارة "Wan 3.0 هو الأفضل" تعني في الحقيقة "Wan 3.0 في المقدمة ضمن مجموعة متلاصقة". المركزان 6 و7 لنموذجين آخرين مبنيين على MiniMax. أما Kling 4.0 فما زال أحدث من أن يظهر على اللوحة؛ وسلفه Kling 3.0 Pro هو نقطة المرجع الثابتة للوحة عند 1,000 نقطة.
Google هي أعلى مختبر أميركي ترتيباً بنموذج أساسي خاص به، ومن الواضح أنها تعيد توزيع رهاناتها: إذ تذكر صفحة الإيقافات في Gemini API أن Gemini Omni 1.1 Flash هو البديل لكل نموذج Veo أوقفته، بما في ذلك الإصدارات التجريبية من Veo 3.1 المقرر إيقافها بدءاً من 22 أكتوبر 2026. يحتل Gemini Omni 1.1 Flash (27 أغسطس) المركز العاشر، وتروّج له Google بقدرات التحكم والتكلفة لا بالترتيب الخام: تمديد المشهد حتى 40 ثانية بخطوات من 10 ثوانٍ، والتحكم في الإطار الأول والأخير، ورفع الدقة إلى 4K، ومسودات بدقة 360p تقول Google إنها أسرع بنسبة تصل إلى 60% وبثلث تكلفة مخرجاتها القياسية بدقة 720p.
هل أستطيع تشغيل نموذج فيديو رائد بنفسي؟
للمرة الأولى، نعم، مع بعض التحفظات. MiniMax H3 نموذج مفتوح الأوزان ويحتل المركز الثالث إجمالاً، وهو أعلى نموذج مفتوح تقييماً على اللوحة بفارق كبير. يولّد الإصدار ذو الـ33 مليار معامل على Hugging Face من 4 إلى 15 ثانية من الفيديو مع صوت ستيريو، ويدعم الحوار بـ11 لغة، منها العربية والروسية والإسبانية.
لكن التحفظات حقيقية. يغطي الإصدار المفتوح النموذج الأساسي بدقة 768p. أما طبقة فهم الأوامر لدى MiniMax وخطوة إعادة التوليد بدقة 2K فتبقيان خدمتين مستضافتين، ويعمل النموذج بموجب رخصة MiniMax H3 Community License، التي تطلب من المستخدمين في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية تقديم نموذج طلب. كما يحتاج تشغيله إلى عتاد قوي؛ فالمثال الذي تقدّمه MiniMax نفسها يشغّله على أربع وحدات GPU.
على لوحة Artificial Analysis، الخيار المفتوح التالي هو LTX-2.5 من Lightricks (إسرائيل)، ويحتل إصداره Fast المركز 25. وقد أعلنت Black Forest Labs أن إصداراً مفتوحاً باسم FLUX 3 Dev يشمل الفيديو في الطريق، بحسب تغطية VentureBeat للإطلاق. وحتى ذلك الحين، يبقى MiniMax H3 الخيار العملي بين النماذج المفتوحة الأوزان من حيث الجودة.
لماذا أغلقت OpenAI خدمة Sora؟
يذكر مقال مركز مساعدة OpenAI عن الإغلاق التواريخ (انتهت تجربة الويب والتطبيق في 26 أبريل 2026، وانتهت الواجهة البرمجية في 24 سبتمبر 2026)، مع خطوات تصدير المحتوى وملاحظة بأن الرصيد المتبقي يمكن إنفاقه على Codex. لكنه لا يذكر سبباً. نقلت Axios القرار في 24 مارس، وذكرت NBC News أن صفقة Disney مع OpenAI، التي أُبرمت في ديسمبر السابق، ستُفسخ.
لن نخمّن الأسباب الداخلية. الدرس لكل من يبني سير عمل للمحتوى أبسط من ذلك. نموذج وصفناه في يونيو بأنه رائد فئته اختفى الآن، ولم يفصل بين الإعلان وإيقاف الواجهة البرمجية سوى نحو ستة أشهر. إذا كان خط إنتاج فيديو منتجاتك مربوطاً بـSora، فقد أعدت بناءه هذا الخريف. شرحنا الفكرة العامة في مقال لماذا لا ينبغي أن تبني عملك على نموذج ذكاء اصطناعي واحد، وSora هو أوضح مثال حتى الآن.
ماذا يعني هذا لإعلاناتك؟
المعلنون بدأوا التحرك بالفعل. في تقرير IAB لعام 2026 عن الإنفاق والاستراتيجية في إعلانات الفيديو الرقمية، قال نحو اثنين من كل ثلاثة مشترين لإعلانات الفيديو إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج محتوى الفيديو، مقارنة بالنصف في 2025. وتتوقع IAB أن يعتمد ثلث أصولهم الإعلانية على الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا العام (ارتفاعاً من الربع) و43% بحلول 2027. ومن بين المشترين الأصغر، قال 96% إنهم غير راضين عن مستوى استخدامهم الحالي للذكاء الاصطناعي في المحتوى الإبداعي.
لذا، إن كنت تدير عيادة أو متجراً محلياً ولم تبدأ بعد، فأنت لم تتأخر، لكن الفجوة بدأت تتسع. إليك كيف تتوزع نماذج نوفمبر على المهام الفعلية:
- إعلان منتج كامل من 15 إلى 30 ثانية من توليد واحد. Wan 3.0 أو Seedance 2.5 أو Kling 4.0، مع تزويده بصور منتجك الحقيقية كمراجع.
- مسودات كثيرة رخيصة قبل أن تلتزم بخيار. وُجد وضع المسودات بدقة 360p في Gemini Omni 1.1 Flash لهذا الغرض تحديداً.
- لقطاتك أنت، بإخراج جديد. يستطيع Seedance 2.5 تبديل خلفية الشاشة الخضراء أو تغيير حركة الكاميرا في مقطع صوّرته مسبقاً، مع الحفاظ على العنصر الرئيسي.
- إبقاء كل شيء داخل مؤسستك. MiniMax H3، إن كانت لديك وحدات GPU وتقبل شروط الرخصة.
هناك أمر واحد لم يتغير منذ يونيو: المقطع الأجمل ليس بالضرورة الإعلان الأنجح. كثرة اللقطات ذات الـ30 ثانية تعني فرصاً أكثر لنشر شيء لا يشبه علامتك أو يخالف القواعد. على أنشطة الصحة والتجميل أن تنتبه أكثر هنا، لأن ادعاءً واحداً غير مثبت عن "قبل وبعد" قد يؤدي إلى رفض الإعلان.
أين يأتي دور Entagl؟
لا تبني Entagl نماذج فيديو. في الحسابات التي فُعّل فيها Studio، يمكنها تحويل منتج من كتالوجك، بما في ذلك المنتجات المستوردة من Shopify، إلى فيديو منتج متعدد المشاهد. وبعد ذلك، عندما توافق على أصل ما لاستخدامه في الإعلانات، يراجعه Ads Co-Pilot (يُطرح تدريجياً حسب الحساب): يتحقق من وجود عنصر جذب في الثواني الأولى، ويسرد الادعاءات التي يقدّمها الإعلان، وينبّه إلى المشكلات المحتملة مع سياسات Meta الإعلانية (إلى جانب قواعد القطاعات المدعومة مثل طب الأسنان والتجميل)، ويمنح درجة لجاهزية الإعلان. في الوضع الافتراضي، هو يقترح وأنت توافق.
تزداد أهمية خطوة المراجعة هذه كلما زاد إنتاج النماذج. إن كنت تبحث عن طريقة لتحويل الكمية إلى نتائج، فإن دليلنا عن توسيع إنتاج المحتوى الإعلاني بالذكاء الاصطناعي يغطي جانب الاختبار، ومقال الأفاتار والبشر الرقميون بالذكاء الاصطناعي في 2026 يغطي صيغ المقدّم المتحدث.
ما الذي لا يعمل بعد؟
تعامل بحذر مع أي مقطع عرض ترويجي، بما فيها مقاطع المختبرات نفسها. يقول إعلان ByteDance عن Seedance 2.5 إنه "لا يزال هناك مجال للتحسين" في فيزياء الحركة المعقدة وفي المشاهد التي يتفاعل فيها عدة أشخاص. والثلاثون ثانية تعني أيضاً ثلاثين ثانية قد تنحرف فيها يد أو ملصق. كما أن نقاط Elo على اللوحة تقيس ما يفضّله المصوّتون في مقارنات قصيرة متجاورة، لا ما إذا كان المقطع يبيع منتجك. جرّب أوامرك الخاصة على نموذجين أو ثلاثة قبل أن تختار واحداً.
الأسئلة الشائعة
ما أفضل نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي في نوفمبر 2026؟
على لوحة Artificial Analysis لتحويل النص إلى فيديو (مع الصوت)، بحسب مراجعة 4 نوفمبر 2026، يحتل Wan 3.0 من Alibaba المركز الأول برصيد 1,172 نقطة Elo، يليه عن قرب Utopai X وMiniMax H3 وFLUX 3 Max من fal (بالتعاون مع Black Forest Labs) وSeedance 2.5 من ByteDance. نطاقاتها متداخلة، لذا تعامل مع الخمسة الأوائل كأنهم متعادلون تقريباً، واختر حسب المهمة والتكلفة وأدوات التحكم.
هل ما زال Sora من OpenAI متاحاً؟
لا. بحسب مركز مساعدة OpenAI، أُوقفت تجربة الويب والتطبيق لـSora في 26 أبريل 2026، وأُوقفت واجهة Sora البرمجية في 24 سبتمبر 2026. وطُلب من المستخدمين تصدير محتواهم.
ما الطول الذي يمكن أن تصل إليه مقاطع الفيديو المولّدة بالذكاء الاصطناعي الآن؟
يولّد كل من Wan 3.0 وSeedance 2.5 وKling 4.0 ما يصل إلى 30 ثانية في مرة واحدة. ويستطيع Gemini Omni 1.1 Flash من Google تمديد المشهد بخطوات من 10 ثوانٍ حتى 40 ثانية إجمالاً، كما يدعم Seedance 2.5 عدة جولات من التمديد.
هل يوجد نموذج فيديو جيد مفتوح المصدر؟
MiniMax H3 هو أعلى نموذج مفتوح الأوزان تقييماً على لوحة Artificial Analysis، ويحتل المركز الثالث إجمالاً حتى 4 نوفمبر 2026. صدر بموجب رخصة MiniMax H3 Community License، ويغطي الإصدار المفتوح التوليد بدقة 768p؛ أما خطوة 2K فتبقى خدمة مستضافة. وعلى اللوحة نفسها، يأتي LTX-2.5 من Lightricks كالخيار المفتوح التالي.
هل تستطيع الشركات الصغيرة استخدام هذه النماذج في إعلانات حقيقية؟
نعم، وكثير منها يفعل ذلك بالفعل: وجد تقرير IAB لعام 2026 أن نحو اثنين من كل ثلاثة مشترين لإعلانات الفيديو يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في محتوى الفيديو. الطريقة الآمنة هي استخدام صور منتجك الحقيقية كمراجع، وتوليد عدة نسخ، ومراجعة كل نسخة للتأكد من دقة العلامة التجارية والتزامها بسياسات الإعلانات قبل أن تنفق عليها.
صناعة فيديو المنتج أصبحت الجزء السهل الآن. أما معرفة أي مقطع تنشره فليست كذلك. اكتشف كيف يساعدك Studio وAds Co-Pilot من Entagl على تحويل كتالوجك إلى فيديو تمت مراجعته وجاهز للاختبار. احجز عرضاً توضيحياً مدته 30 دقيقة.
المصادر: Artificial Analysis، لوحة AA-Video-T2V v2.1 (تمت المراجعة في 4 نوفمبر 2026)؛ مركز مساعدة OpenAI، إيقاف Sora؛ Axios؛ NBC News؛ ByteDance Seed، Seedance 2.5؛ Alibaba Cloud، دليل Wan 3.0؛ Kuaishou، إطلاق Kling 4.0؛ Google، Gemini Omni 1.1 Flash؛ MiniMax H3 على Hugging Face؛ Lightricks LTX-2.5 على Hugging Face؛ VentureBeat، إطلاق FLUX 3؛ IAB، تقرير 2026 عن الإنفاق والاستراتيجية في إعلانات الفيديو الرقمية؛ Google، صفحة الإيقافات في Gemini API. تعكس تفاصيل النماذج إعلانات الشركات المطوّرة وترتيب اللوحة حتى 4 نوفمبر 2026.